Zielstellung: Erfassen von Handfertigkeiten zur automatischen Generierung unterstützender Maßnahmen
Handfertigkeit und Geschicklichkeit bilden die Grundlage der Qualifikation für hochqualifizierte Facharbeiter. Dabei finden sensorisch / motorische Fertigkeiten häufig ohne eine Verankerung im Bewusstsein statt, sie folgen automatisierten und intuitiven Bewegungsmustern. Gleichzeitig werden sensorisch / motorische Fähigkeiten aber auch immer durch kognitive Prozesse (z. B. prozedurale Abfolgen, Entscheidungs- oder Bewertungsprozesse) gesteuert.
Im Rahmen dieses Arbeitspaketes werden Handfertigkeiten (bzw. die zugrunde liegenden Workflows) unter Einbeziehung von kognitiven Aspekten sowie Bewegungssequenzen multi-sensorisch erfasst und analysiert. Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen wird eine digitale Repräsentation der Fähigkeiten definiert. Die erfassten Daten analysiert, um signifikante Merkmale herauszustellen und anhand dieser Informationen eine möglichst „natürliche“ Beschreibung des Workflows abzuleiten. Zur Erstellung des Workflow-Modells werden verschiedene Ansätze und Konzepte, vor allem im Bereich „Machine Learning“, erforscht und evaluiert.
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Dipl.-Inf. Sabine Webel
Virtuelle und Erweiterte Realität
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